Qu'est-ce que l'IA ?
Qui que vous soyez, d’où que vous veniez, vous avez déjà été en contact avec une intelligence artificielle (IA), au moins indirectement. Que ce soit par l’intermédiaire d’un GPS, d’un robot conversationnel ou d’un programme informatique, ce domaine révolutionnaire sous-tend désormais la plupart de nos rapports au monde numérique, voire au monde du travail. Encore réservée aux passionnés il y a quelques années, cette science à part entière infiltre désormais les couches les plus populaires de notre société. Si elle bouleverse le quotidien, mais surtout le futur de milliards de personnes à travers le monde, c’est parce qu’elle trouve des applications concrètes dans de nombreux domaines, dont celui qui nous intéresse aujourd’hui : la santé. Alors, ouvrez votre esprit, oubliez tout ce que vous savez ou croyez savoir et laissez vous guider dans cet article aux confins du réel, où la science-fiction le partage à la philosophie.
En 1956, les scientifiques américains Marvin Minsky et John McCarthy organisent la conférence de Dartmouth, un atelier scientifique. C’est l’acte de naissance de l’intelligence artificielle en tant que domaine de recherche autonome. 70 ans plus tard, les choses ont bien avancé, mais le concept est resté le même. Le système d’intelligence artificielle peut être défini comme : “La science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents.” ou “la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains”.
Loin des scénarios catastrophiques qui prévoient le remplacement de l’homme par la machine, l’intelligence artificielle est pensée et programmée pour lui venir en aide dans des tâches redondantes ou inutilement complexes. En outre, le terme d’intelligence est souvent confondu avec celui de la raison. Les IA ne réfléchissent pas au sens humain du terme. Elles sont dotées d’une forme de logique et sont capables de répondre à des questions en allant chercher les réponses contenues dans leur base de données. Son savoir et ses capacités s’arrêtent où son créateur le désire. Une fois investie par cette complexité relative, la machine pourra répondre à des questions ou résoudre des problèmes bien plus rapidement que ne le ferait un être humain.
Comment l’IA transforme le secteur de la santé ?
Chez JoberGroup, nous travaillons aux côtés de nombreuses structures médicales, paramédicales et dentaires réparties dans toute la France afin de proposer les meilleures offres d’emploi médicales possibles. Nous sommes donc aux premières loges des avancées en matière d’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. S’il est difficile de présager du futur en la matière, de nombreuses itérations ont déjà envahi le quotidien de nos médecins et de nos spécialistes.
Amélioration des diagnostics et des plans de traitement
C’est l’avantage IA le plus utilisé par les professionnels de la santé. Ce système permet de détecter les anomalies et de prévenir les maladies encore plus tôt, jouant un rôle important dans la prévention et dans la guérison des patients. En oncologie, certains types de cancers peuvent être très difficiles à repérer à partir des images produites par les scanners ou les IRM. Certains programmes sont capables de pointer des problèmes invisibles à l’œil nu ! Un outil comme Proscia permet, par exemple, de repérer des maladies à partir de l’analyse d’images de biopsies.
Ces IA utilisent des techniques avancées de machine learning ou de deep learning, c’est-à-dire qu’elles ont en réserve un grand nombre de données médicales, issues d’analyses passées. Elles peuvent donc comparer les fichiers avec un panel de cas suffisamment large pour leur permettre d’être sûres d’elles. La vitesse avec laquelle elles agissent font gagner un temps précieux aux médecins, dans un domaine où chaque seconde compte.
Automatisation des processus administratifs
Recevoir le patient, ouvrir son dossier, vérifier ses informations, prendre un rendez-vous, organiser l’agenda, entrer les plans de traitement dans le logiciel… Les tâches administratives sont chronophages. Si elles sont souvent déléguées par les médecins à des secrétaires ou à des assistants, ces derniers sont plus utiles sur des missions moins répétitives. En outre, les humains ont tendance à faire des erreurs dès qu’ils prennent l’habitude de réaliser un exercice de manière automatique, sans y réfléchir. Dans ce secteur, l’intelligence artificielle représente une solution efficace et dynamique pour les recruteurs médicaux, car elle attire les candidats désireux de se concentrer sur les tâches essentielles. Elle permet de libérer du temps et d’améliorer le traitement des dossiers ou la prise en charge des patients, notamment dans les cas suivants :
- Répondre aux demandes : les structures de santé reçoivent de nombreuses sollicitations concernant les horaires, les rendez-vous ou les procédures médicales. L’intégration d’un chatbot au site internet permet de répondre rapidement à la plupart des demandes. Cela réduit la charge de travail du personnel dédié à ces fonctions et améliore la satisfaction des utilisateurs.
- Traitement des factures et des assurances : grâce à la technologie dite de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR), des outils informatiques dotés d’une intelligence artificielle adaptée peuvent extraire les informations pertinentes des documents qu’ils traitent et les comparer à une grande base de données. Cela permet d’accélérer les processus de paiement, de recouvrement ou de réclamation, tout en réduisant le nombre d’erreurs.
- Planification : des assistants virtuels comme ceux développés par les géants du numérique Google ou Microsoft sont capables de créer des rendez-vous et d’organiser les agendas des médecins en fonction de leur disponibilité et de celle du patient. Cela garantit une gestion optimale du flux, réduit les temps d’attente et minimise les absences.
- Gestion des dossiers médicaux : de la même manière que pour le traitement des factures, certaines intelligences artificielles du domaine de la santé prennent en charge les dossiers des patients. Elles peuvent notamment numériser et indexer ces derniers de manière automatique, mais également prédire et aider les médecins en fonction des données recueillies. Enfin, elles garantissent un meilleur niveau de sécurité et de confidentialité.
Personnalisation des soins aux patients
Une autre des applications utiles de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé réside dans sa capacité à s’adapter à la cible. Par exemple, Synapse Copilote est une IA capable de proposer et d’optimiser une ordonnance personnalisée en fonction des données fournies à propos du patient. Elle peut également maintenir une veille scientifique au sujet des dernières avancées, prendre en charge le suivi thérapeutique et prodiguer des conseils.
Ces outils, non seulement de faciliter le travail du médecin et de l’environnement médical, fiabilisent les plans de traitement. En d’autres termes, ils font gagner du temps et sauvent des vies.
Quels sont les défis et les risques de l’IA sur le secteur de la santé ?
Les changements, aussi anecdotiques soient-ils, inquiètent les êtres humains. C’est une réaction normale et souhaitable, car elle prouve notre capacité d’adaptation, mais lorsque le bouleversement est si profond qu’il menace de redéfinir l’ensemble de nos rapports à l’économie, au travail ou à la santé – le sujet qui nous intéresse dans cet article – c’est une autre paire de manches. L’intégration de l’IA au secteur médical pose de nombreux défis, que les professionnels tentent d’anticiper ou de résoudre à mesure qu’ils se présentent.
Questions éthiques et protection des données
C’est un aspect très important de la question. Qui est responsable de l’IA et qui protège les données qu’il accumule ? Le secret médical est la pierre angulaire du serment d’Hippocrate et la numérisation des dossiers médicaux, ainsi que leur intégration aux systèmes intelligents les exposent aux cyberattaques ou aux ingérences. Ainsi, l’utilisation de ces données nécessite des mesures rigoureuses afin de garantir à la fois leur confidentialité, mais aussi leur sécurité.
En France, c’est la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) qui est chargée de protéger les citoyens des mauvaises utilisations de leurs données médicales. Récemment, cette institution a publié une liste de recommandations afin de clarifier les règles applicables en la matière. Ces dernières servent à accompagner les acteurs du monde de l’intelligence artificielle dans leur démarche de mise en conformité avec la législation sur la protection des données personnelles. En voici une liste simple :
- Déterminer le régime juridique applicable
- Définir une finalité
- Déterminer la qualification juridique des fournisseurs de systèmes d’IA
- Assurer que le traitement est licite et définir une base légale
- Assurer que le traitement est licite en cas de réutilisation des données
- Réaliser une analyse d’impact si nécessaire
- Tenir compte de la protection des données dans la conception du système
- Tenir compte de la protection des données dans la collecte et la gestion des données
Plus les IA progresseront, plus ces enjeux deviendront importants. C’est une mission capitale, mais également complexe, car des règles trop souples ne suffiront pas, tandis que des règles trop strictes entraveront la progression de ce champ de recherche.
Risque de biais et d’inégalité d’accès aux soins
Puisque l’IA est créée par l’être humain, il intègre forcément une forme plus ou moins direct des préjugés et des inégalités qui entravent nos sociétés. Ces biais peuvent résulter de données d’entraînement non représentatives ou de la reproduction de mauvais comportements.
Dans le secteur de la santé, ces inégalités peuvent prendre de nombreuses formes. Par exemple, le nombre d’erreurs de diagnostics est supérieur pour les patients féminins que pour les patients masculins. Une IA entraînée à partir de ces résultats aura donc moins d’informations concernant les femmes, ce qui réduira son efficacité sur cette population et créera une forme injustice. La sur-représentation des individus caucasiens blancs dans les données génomiques est assez représentative de ces problèmes d’accès aux soins que l’IA ne résoudra pas, mais accentuera si les scientifiques n’y font pas attention.
En outre, le biais de discrimination est une autre forme de problème auquel doivent faire face les chercheurs en intelligence artificielle. S’il n’est pas présent dans l’algorithme – c’est-à-dire dans les formules de bases – il est souvent présent dans les données utilisées pour l’apprentissage. Une étude a, par exemple, mis en évidence un lien entre la gestion de la douleur par des antalgiques et l’origine ethnique des patients.
Pour remédier à ces risques, il faudra adopter une transparence dans les données fournies à l’IA lors de son entraînement, ainsi qu’une grande éthique morale dans le processus de prise de décision, afin de garantir un usage juste et équitable de ces outils. Encore une fois, la solution passera par l’être humain et sa capacité à s’affranchir des préjugés et des discriminations, que ce soit dans le domaine médical ou ailleurs.
Impact sur le rôle et les compétences des professionnels de la santé
Comme nous l’évoquions en préambule, les grandes avancées technologiques ou sociétales ont tendance à nous inquiéter, car elles promettent de bouleverser notre rapport au monde et à nos routines. Nous avons alors la crainte d’être remplacés ou de ne pas parvenir à nous adapter à ce nouvel environnement. C’est particulièrement vrai pour le cas de l’intelligence artificielle, qui nous ressemble d’une étrange manière.
Dans le domaine de la santé, des enquêtes ont été menées afin de recueillir l’avis des médecins et de dresser des tendances. Ainsi, 81% des médecins interrogés pensent que l’intelligence artificielle peut les aider dans leur pratique, que ce soit pour l’information, la formation ou la prescription. L’étude souligne également que seulement 26% d’entre eux voient l’impact de l’IA sur la santé comme une menace pour leur travail.
Dans les faits, l’IA est amenée à remplir des tâches administratives ou redondantes afin que les praticiens puissent se concentrer sur les soins. En revanche, ces derniers devront se former à l’utilisation des intelligences artificielles, ce qui ne sera pas toujours évident à mesure qu’elles gagneront en précision et en fonctionnalité. Les praticiens de demain devront posséder une appétence pour les environnements technologiques et la relation humain-machine, ce qui n’était pas nécessaire autrefois. Autant de défis exaltants et prometteurs pour des professions déjà remplies d’opportunités.
Ça y est, nous avons fait le tour du sujet, au moins dans ses aspects les plus larges. Il y aurait et il y aura encore tant de choses à dire sur l’intelligence artificielle appliquée au secteur de la santé. Cet article sera même probablement dépassé dans quelques mois, tant les avancées dans ce domaine sont rapides. En informatique, la célèbre loi de Moore prédisait, dès 1973, que les capacités des ordinateurs doubleraient tous les deux ans (et cela s’est vérifié pendant 40 ans !). C’est une bonne illustration de la croissance technologique au sein de notre société. Si les maladies existent depuis des milliards d’années, la médecine n’en a que quelques milliers et sa version moderne, à peine un siècle ! À cette échelle, l’intelligence artificielle vient seulement de naître. Pourtant, elle semble déjà capable de résoudre les plus grands problèmes de la médecine. Ses bonds de géants empêchent de prédire ce qu’elle achèvera, mais tous les espoirs sont permis. Cet aspect positif et excitant, qui devra être géré avec conscience par ses créateurs, pourrait plonger définitivement la médecine dans une nouvelle ère, centrée sur la guérison et l’éradication des pathologies les plus graves.
